GAN이 나온 2014년 이후 이미지 생성 모델 분야는 한 동안 GAN의 변형 모델들이 주름잡았다. GAN의 아쉬운 점이라 한다면 다양한 이미지를 생성함에 있어서는 성공을 거두었지만 의도된 이미지를 생성하지는 못하였다는 점이라 할 수 있다. 입력 데이터 자체에 conditional한 부분이 존재하지 않았기 때문이다. ( 특정 경향성을 지니는 이미지를 모델이 내뱉게 시키기 위해서는, 입력에 그 경향성에 대한 정보를 추가적으로 전달해 주면 된다. ) 의도된 이미지 생성 영역에 발을 내민 시도는 2014년 11월 Mehdi Mirza 등이 발표한 Conditional Generative Adversarial Nets 에서 확인할 수 있다. cGAN cGAN이라고 불리는 이 모델의 아이디어..
